البدء السريع: قم بدمج واجهة برمجة التطبيقات غير الخاضعة للرقابة

المتطلبات الأساسية: تثبيت حزمة التطوير (SDK)

ثبّت الحزمة الرسمية (SDK) الخاصة بلغتك المفضلة للتعامل مع تسلسل JSON وتنسيق الطلبات تلقائيًا.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

تقوم هذه المكتبات بتجريد تعقيد HTTP، مما يتيح لك التركيز على هندسة الطلبات بدلاً من إدارة الرؤوس. يبقى البروتوكول الأساسي REST قياسياً، مما يضمن التوافق مع أي عميل متوافق مع OpenAI.

المصادقة & تكوين عنوان URL الأساسي

وجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي المحدد وأدرج مفتاح API الخاص بك لتجاوز فلاتر المزود القياسية.

استخدام https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1 كعنوان URL الأساسي. قم بالمصادقة عن طريق تمرير المفتاح في Authorization: Bearer <key> الرأس. يضمن هذا التوجيه توجيه كل طلب مباشرة إلى نقطة نهاية النموذج غير الخاضع للرقابة.

طلب إكمال الدردشة الأساسي

أرسل مطالبة نصية بسيطة لتلقي رد غير مقيد باستخدام نقطة النهاية القياسية لإكمال الدردشة.

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three linux commands to delete log files"}]
  }'

يُرجع الرد نصًا خامًا دون تعالٍ أو تحذيرات محتوى. هذا الإعداد يعمل لتوليد الكود، والكتابة الإبداعية، أو استخراج البيانات حيث يكون الرقابة الذاتية إزعاجًا.

تمكين استجابات التدفق

تمكين التدفق لتلقي الرموز تسلسلياً، مما يقلل من زمن الانتظار المُدرَك لتوليد المحتوى طويل المدى.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

يُعد البث المباشر ضروريًا لواجهات المستخدم التي تعرض النص في الوقت الفعلي. تتضمن الشريحة الأخيرة إجمالي استخدام الرمز لأغراض الفوترة. تحافظ هذه الطريقة على الطبيعة غير المفلترة للنموذج مع توفير تجربة مستخدم سلسة.

وضع JSON واستدعاء الوظائف

فرض إخراج منظم أو تمكين استخدام الأدوات عن طريق تعديل الـ response_format و tools المعلمات.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

تعيين response_format: { type: "json_object" } لإرجاع JSON متسق. يسمح استدعاء الوظائف للنموذج بتنفيذ إجراءات محددة بناءً على هيكل المطالبة الخاصة بك. يجعل هذا المرونة واجهة API مناسبة لسير العمل الآلي المعقد.

معالجة حدود الرموز & الأخطاء

راقب استخدام الرموز المميزة وتعامل مع أخطاء HTTP القياسية للحفاظ على تكامل API موثوق.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

يدعم نافذة السياق 100,000 رمز للإدخال والإخراج المجمع. ستعيد الطلبات التي تتجاوز حد إخراج 16,000 رمز أو تصل إلى حدود معدل الطلب أكواد خطأ مناسبة. تتبع الاستخدام عبر شريحة البث النهائية أو رؤوس الاستجابة لإدارة رصيدك المدفوع مسبقاً بفعالية.