เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม API แบบไม่เซ็นเซอร์

ข้อกำหนดเบื้องต้น: การติดตั้ง SDK

ติดตั้ง SDK ทางการสำหรับภาษาที่คุณต้องการเพื่อจัดการการจัดรูปแบบ JSON และการจัดรูปแบบคำขอโดยอัตโนมัติ

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

ไลบรารีเหล่านี้ลดความซับซ้อนของ HTTP ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่วิศวกรรมคำขอแทนการจัดการส่วนหัว โปรโตคอลพื้นฐานยังคงเป็น REST มาตรฐาน ทำให้เข้ากันได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ

Authentication & Base URL Configuration

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง base URL เฉพาะของเราและ inject API key ของคุณเพื่อข้ามตัวกรองผู้ให้บริการมาตรฐาน

ใช้ https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1 เป็น URL พื้นฐาน ตรวจสอบสิทธิ์โดยการส่งคีย์ของคุณใน Authorization: Bearer <key> header. การกำหนดค่านีทำให้แน่ใจว่าทุกคำขอจะกำหนดเป้าหมายไปยังจุดปลายโมเดลแบบไม่มีเซ็นเซอร์ของเราโดยตรง

คำขอการเสร็จสิ้นแชทพื้นฐาน

ส่งคำขอข้อความแบบง่ายเพื่อรับคำตอบที่ไม่มีการกรองโดยใช้เอนด์พอยต์ chat-completions มาตรฐาน

Copycurl https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three linux commands to delete log files"}]
  }'

การตอบกลับส่งข้อความดิบโดยไม่มีการวิพากษ์วิจารณ์หรือคำเตือนเกี่ยวกับเนื้อหา การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับการสร้างโค้ด การเขียนเชิงสร้างสรรค์ หรือการสกัดข้อมูลซึ่งการเซ็นเซอร์ตนเองเป็นปัญหา

เปิดใช้งานการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นตามลำดับ ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อสร้างเนื้อหาแบบยาว

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การสตรีมมีความสำคัญสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่แสดงข้อความแบบเรียลไทม์ ชิ้นสุดท้ายรวมการใช้งานโทเค็นรวมสำหรับการเรียกเก็บเงิน วิธีการนี้รักษาธรรมชาติแบบไม่กรองของโมเดลในขณะที่ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ลื่นไหล

โหมด JSON & การเรียกใช้ฟังก์ชัน

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างหรือเปิดใช้งานการใช้เครื่องมือโดยการปรับ response_format และ tools พารามิเตอร์

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ตั้งค่า response_format: { type: "json_object" } สำหรับการคืนค่า JSON ที่สอดคล้องกัน การเรียกใช้ฟังก์ชันอนุญาตให้โมเดลดำเนินการการกระทำเฉพาะตามโครงสร้างพรอมต์ของคุณ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ API เหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ซับซ้อน

การจัดการขีดจำกัดโทเค็นและข้อผิดพลาด

ตรวจสอบการใช้งานโทเค็นของคุณและจัดการข้อผิดพลาด HTTP มาตรฐานเพื่อรักษาการผสานรวม API ที่เชื่อถือได้

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์รวมกัน การเรียกใช้ที่เกินขีดจำกัดผลลัพธ์ 16,000 tokens หรือเกินอัตราจำกัดจะส่งรหัสข้อผิดพลาดที่เหมาะสม ติดตามการใช้งานผ่าน chunk streaming สุดท้ายหรือ response headers เพื่อจัดการเครดิตแบบเติมเงินของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ