สรุป
- ใช้ URL พื้นฐานเดียวและ ID โมเดล "uncensored" เพื่อเข้าถึงโมเดลน้ำหนักเปิดที่ปรับแต่งสำหรับอัตราการปฏิเสธต่ำ
- API รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000-token พร้อมขีดจำกัดผลลัพธ์สูงสุด 16,000-token ต่อคำขอ
- รองรับการสตรีมผ่าน SSE โหมด JSON และการเรียกฟังก์ชันอย่างเต็มรูปแบบ สำหรับสายงานข้อมูลที่มีโครงสร้าง
- ราคาโปร่งใสที่ $0.15 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต พร้อมการเติมเงินผ่านคริปโตเท่านั้น
ทำไม 'AI ไม่มีการจำกัด' จึงสำคัญสำหรับนักพัฒนา
API AI แบบไม่มีข้อจำกัดขจัดตัวกรองเนื้อหาแบบสุ่มที่มักปฏิเสธผลลัพธ์ที่เป็นผู้ใหญ่, เชิงสร้างสรรค์ หรือทางเทคนิคที่ถูกต้อง เมื่อคุณต้องการให้โมเดลสร้างโค้ดหรือเรื่องเล่าโดยไม่ลดทอนน้ำเสียงของผู้ให้บริการมาตรฐานอาจใช้ชั้นความปลอดภัยที่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ API ของเราให้บริการโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์เพียงโมเดลเดียวที่ตอบตรงไปตรงมา เพื่อให้คุณได้รับข้อความดิบที่คุณต้องการ
แนวทางนี้สำคัญสำหรับนักพัฒนาที่สร้างเครื่องมือที่การเซ็นเซอร์ตัวเอง introduces noise คุณหลีกเลี่ยงความยุ่งยากในการลองกำหนดคำสั่งใหม่เพราะโมเดล deemed คำว่า "sensetive" โมเดลมีน้ำหนักเปิดและปรับแต่งสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย หมายความว่าไม่ปฏิเสธหัวข้อที่ถกเถียงได้หรือภาษาที่ชัดเจน เว้นแต่เกี่ยวข้องกับเด็ก คุณได้รับพฤติกรรมที่สอดคล้องและคาดเดาได้โดยไม่มีประตูการตรวจสอบซ่อนเร้น
ขั้นตอนที่ 1: กำหนดค่า Base URL และ Headers ของคุณ
ชี้ OpenAI SDK ของคุณไปที่ base URL ของเราและใช้ model id "uncensored" สำหรับคำขอทั้งหมด สิ่งนี้รับประกันว่าคุณกำลังคุยกับโมเดล uncensored เฉพาะของเราแทนที่จะเป็น proxy ที่จัดเส้นทาง คุณต้องการเพียง API key ที่ถูกต้องใน header authorization
เริ่มด้วยการตั้งค่า URL ฐานเป็น HTTPS://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1 จากนั้นส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ID โมเดลคือ "uncensored" อย่างเคร่งครัด คุณสามารถใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานใดก็ได้ แต่คุณต้องทับ URL ฐาน เอนด์พอยต์เดียวนี้จัดการการเติมข้อความแชททั้งหมด ไม่มีโมเดลอื่นให้บริการ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องจัดการการกำหนดเส้นทางโมเดลหรือเวอร์ชัน เพียงตั้งค่าคีย์ของคุณแล้วเริ่ม
curl https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List three linux commands to delete log files"}]
}'ขั้นตอนที่ 2: จัดการ Context Windows (100k Tokens)
โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000-token ซึ่งรวม prompt และการสร้างผลลัพธ์เข้าด้วยกัน คุณสามารถส่งเอกสารขนาดใหญ่หรือการสนทนาที่ยาวนานโดยไม่ชนกับขีดจำกัดแข็งเร็วเกินไป อย่างไรก็ตาม เอาต์พุตสูงสุดต่อคำขอคือ 16,000 tokens หากคุณไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 โปรดวางแผนกลยุทธ์การสตรีมหรือการแบ่งส่วนข้อมูล accordingly
เมื่อส่งอินพุตที่ยาว ให้แน่ใจว่าจำนวนโทเค็นรวมอยู่ภายใต้ 100,000 ซึ่งรวมถึงพรอมต์ระบบ ประวัติการสนทนา และข้อความของผู้ใช้ หากคุณเกินขีดจำกัดนี้ คำขอจะล้มเหลว สำหรับงานที่ต้องการเอาท์พุตที่ยาวขึ้น คุณอาจต้องแบ่งการสร้าง API ไม่รองรับ embeddings ดังนั้นคุณต้องจัดการตรรกะการดึงข้อมูลของคุณเอง สิ่งนี้ทำให้บริการมุ่งเน้นไปที่การสร้างข้อความล้วนๆ โดยไม่มีภาระงานส่วนเกิน
ขั้นตอนที่ 3: เปิดใช้งาน Streaming สำหรับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์
ใช้ server-sent events (SSE) เพื่อสตรีม tokens ตามที่สร้างขึ้น สิ่งนี้ให้ข้อมูลป้อนกลับทันทีสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้และลดความล่าช้าที่รับรู้ ชิ้นสุดท้ายของสตรีมรวมถึงการใช้งาน tokens ทั้งหมดสำหรับคำขอ คุณสามารถแยกวิเคราะห์สิ่งนี้เพื่อติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องรอการตอบกลับทั้งหมด
ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งคืนชุดของวัตถุ delta แต่ละ delta มีสตริงเนื้อหาบางส่วน รวมสตริงเหล่านี้เพื่อสร้างผลลัพธ์สุดท้าย วิธีนี้เป็นมาตรฐานสำหรับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทำงานได้อย่างราบรื่นกับ SDK ส่วนใหญ่ คุณไม่จำเป็นต้องใช้ตัวแยกวิเคราะห์แบบกำหนดเองสำหรับรูปแบบ SSE เพียงจัดการเหตุการณ์สตรีมเมื่อมาถึง
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)ขั้นตอนที่ 4: บังคับใช้โหมด JSON สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
เปิดใช้งานโหมด JSON โดยตั้งค่า response_format เป็น json_object สิ่งนี้บังคับให้โมเดลส่งออก JSON ที่ถูกต้อง ซึ่งจำเป็นสำหรับสายงานโปรแกรมมิ่ง ช่วยลดข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์และรับประกันว่าแบ็กเอนด์ของคุณจะได้รับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ใช้สิ่งนี้สำหรับการดึงข้อมูลเฉพาะ การสร้างไฟล์กำหนดค่า หรือสร้างอินพุตสำหรับเครื่องมือ
เมื่อใช้โหมด JSON โมเดลอาจยังมีปัญหาการจัดรูปแบบเล็กน้อย ควรตรวจสอบผลลัพธ์ด้วย parser JSON คุณลักษณะนี้สำคัญสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการโครงสร้างที่แน่นอน มันไม่รับประกันไวยากรณ์ที่สมบูรณ์แบบ แต่ช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือได้อย่างมาก ผสมผสานกับ system prompt ที่สั่งให้โมเดลส่งออกเฉพาะ JSON ซึ่งลดโอกาสการห่อหุ้มด้วย markdown หรือข้อความเพิ่มเติม
ขั้นตอนที่ 5: นำ Function Calling ไปใช้งาน (Tools)
รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันโดยการส่งพารามิเตอร์ tools และ tool_choice โมเดลสามารถตัดสินใจได้ว่าควรเรียกใช้ฟังก์ชันใดและสร้างอาร์กิวเมนต์ สิ่งนี้เปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์แบบ agentic ที่ API สามารถโต้ตอบกับบริการภายนอกได้ คุณกำหนดสคีมาของฟังก์ชัน และโมเดลจะคืนค่าการเรียกใช้เครื่องมือในการตอบกลับ
กำหนดฟังก์ชันของคุณพร้อมชื่อ คำอธิบาย และสคีมาพารามิเตอร์ ส่ง它们在อาร์เรย์ tools โมเดลจะตอบกลับด้วยรายการการเรียกใช้เครื่องมือ จากนั้นคุณดำเนินการฟังก์ชันเหล่านี้และส่งผลลัพธ์กลับไปยังโมเดล วงจรนี้ทำให้สามารถให้เหตุผลหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนได้ มันทำงานกับโมเดล uncensored เหมือนกับโมเดลมาตรฐาน ไม่ต้องกำหนดค่าพิเศษนอกเหนือจากรูปแบบ OpenAI มาตรฐาน
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);ขั้นตอนที่ 6: จัดการต้นทุน Token และขีดจำกัด
ราคาโปร่งใส: $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.50 ต่อ 1M output tokens คุณจ่ายตามการใช้งานจริง โดยความผิดพลาดและการปฏิเสธบริการเป็นฟรี ไม่มีค่าสมาชิกรายเดือนหรือค่าธรรมเนียมแฝง เครดิตหมดอายุไม่จำกัด ดังนั้นคุณสามารถเติมเงินครั้งเดียวและใช้งานได้ตลอด โมเดลนี้เหมาะสำหรับโครงการปริมาณสูงและระยะยาวโดยไม่ต้องผูกมัด
คุณสามารถเติมเงินด้วยคริปโทเคอร์เรนซีเท่านั้น ยอดเติมขั้นต่ำคือ $20 สูงสุดที่ $500 พร้อมโบนัส: +5% สำหรับ $50, +10% สำหรับ $100 และ +15% สำหรับ $200 ขีดจำกัดรวมถึง 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ร่างคำขอต้องมีขนาดไม่เกิน 8 MB ใช้คีย์ API เดียวต่อบัญชี หรือเปลี่ยนคีย์หากจำเป็น
ขั้นตอนที่ 7: การแก้ไขข้อผิดพลาดจากการปฏิเสธของตัวกรองทั่วไป
โมเดลที่ไร้การเซ็นเซอร์อาจปฏิเสธเนื้อหาเฉพาะ เช่น เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก ซึ่งเป็นขีดจำกัดที่ชัดเจนที่ใช้เสมอ หากคุณได้รับการปฏิเสธ ให้ตรวจสอบการตอบสนองสำหรับรหัสข้อผิดพลาดที่บ่งชี้นโยบายเนื้อหา ในกรณีอื่นๆ การปฏิเสธจะเกิดขึ้นน้อยมากสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ สร้างสรรค์ หรือทางเทคนิค หากคุณพบการบล็อกที่ไม่คาดคิด ให้ปรับระบบคำขอของคุณเพื่อชี้แจงบริบท
ปัญหาทั่วไปรวมถึงการล้นหน้าต่างบริบทหรือข้อผิดพลาดการแยกวิเคราะห์ JSON ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอินพุตของคุณมีโทเค็นน้อยกว่า 100,000 ใช้โหมด JSON สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง หากคุณต้องการดีบัก ให้ตรวจสอบ body คำตอบสำหรับข้อความข้อผิดพลาดโดยละเอียด API ให้ข้อมูลป้อนกลับที่ชัดเจน คุณสามารถติดต่อฝ่ายสนับสนุนสำหรับปัญหาการเรียกเก็บเงินซ้ำหรือปัญหาบัญชี เครดิตจะไม่ถูกคืน แต่ข้อผิดพลาดจะฟรี
สรุป: สร้างโดยไม่มีการควบคุม
การสร้างด้วย AI ที่ไม่มีข้อจำกัดช่วยให้คุณควบคุมผลลัพธ์ได้อย่างเต็มที่ คุณหลีกเลี่ยงเสียงรบกวนจากตัวกรองความปลอดภัยที่ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับมวลชน API นี้ให้โมเดลแบบ open-weight ที่เชื่อถือได้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการผลลัพธ์ดิบและไม่มีการกรอง ใช้เอนด์พอยต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐานเพื่อให้ง่ายต่อการผสานรวม ตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง บังคับใช้ JSON หรือเรียกใช้เครื่องมือตามต้องการ
ราคาเรียบง่ายและโปร่งใส จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ พร้อมเติมเงินด้วยคริปโตและไม่มีวันหมดอายุ โมเดลนี้ปรับแต่งมาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย เพื่อให้คุณได้รับเนื้อหาที่คุณคาดหวัง เริ่มต้นด้วยเครดิตทดลอง รวมแอปของคุณ และขยายขนาดได้ไม่จำกัด นี่คือเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการพลัง ไม่ใช่ความสวยงาม
