Ringkasan
- Gunakan URL asas tunggal dan ID model "uncensored" untuk mengakses model berat terbuka yang disesuaikan untuk kadar penolakan rendah.
- API ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token dengan had output maksimum 16,000 token setiap permintaan.
- Penstriman melalui SSE, mod JSON, dan pemanggilan fungsi disokong sepenuhnya untuk landasan data berstruktur.
- Harga adalah telus pada $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output, dengan top-up kriptokoin sahaja.
Mengapa 'AI tanpa sekatan' Penting untuk Pembangun
AI tanpa sekatan menghapuskan tapisan kandungan sewenang-wenangnya yang sering menolak output dewasa, kreatif, atau teknikal yang sah. Apabila anda memerlukan model untuk menjana kod atau naratif tanpa melembutkan nadanya, penyedia piawai mungkin menerapkan lapisan keselamatan yang mengubah hasil. API kami menyediakan satu model tanpa sensor khusus yang menjawab secara langsung, memastikan anda mendapatkan teks mentah yang anda minta.
Pendekatan ini penting untuk pembangun yang membina alat di mana penapisan diri memperkenalkan hingaran. Anda mengelakkan geseran daripada mencuba semula penggera kerana model menganggap kata kunci itu "sensitif." Model ini berat terbuka dan ditala untuk penggunaan dewasa yang sah, bermakna ia tidak menolak topik kontroversi atau bahasa eksplisit melainkan ia melibatkan kanak-kanak. Anda mendapat tingkah laku yang konsisten dan boleh diramal tanpa gerbang pengesanan tersembunyi.
Langkah 1: Konfigurasikan URL Asas dan Header Anda
Arahkan OpenAI SDK anda ke URL asas kami dan gunakan ID model "uncensored" untuk semua permintaan. Ini memastikan anda bercakap dengan model tanpa tapisan khusus kami dan bukannya proksi yang diarahkan. Anda hanya memerlukan kunci API yang sah dalam header pengesahan.
Mulakan dengan menetapkan URL asas kepada HTTPS://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1. Kemudian, hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions. ID model adalah tegas "uncensored". Anda boleh menggunakan mana-mana klien serasi OpenAI, tetapi anda mesti mengatasi URL asas. Hujung tunggal ini mengendalikan semua penyelesaian sembang. Tiada model lain tersedia, jadi anda tidak perlu menguruskan pengalihan model atau versi. Hanya tetapkan kunci anda dan mula.
curl https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List three linux commands to delete log files"}]
}'Langkah 2: Tangani Tetingkap Konteks (100k Token)
Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token yang menggabungkan prompt dan penyelesaian. Anda boleh menghantar dokumen besar atau perbualan panjang tanpa mencapai had keras awal. Walau bagaimanapun, output maksimum per permintaan ialah 16,000 token. Jika anda tidak menetapkan max_tokens, ia secara lalai ialah 2,048. Rancang strategi penstriman atau pecahan anda dengan sewajarnya.
Semasa menghantar input panjang, pastikan jumlah kiraan token kekal di bawah 100,000. Ini termasuk prompt sistem, sejarah, dan mesej pengguna. Jika anda melebihi had ini, permintaan akan gagal. Untuk tugas yang memerlukan output lebih panjang, anda mungkin perlu memecahkan penjanaan. API tidak menyokong enkodean (embeddings), jadi anda mesti mengendalikan logik pengambilan anda sendiri. Ini mengekalkan fokus perkhidmatan pada penjanaan teks tulen tanpa beban tambahan.
Langkah 3: Aktifkan Penstriman untuk Output Masa Nyata
Gunakan acara dihantar pelayan (SSE) untuk mengemas kini token semasa mereka dihasilkan. Ini memberikan maklum balas serta-merta untuk antara muka pengguna dan mengurangkan latensi yang dirasakan. Chunk akhir aliran termasuk penggunaan token jumlah untuk permintaan. Anda boleh menguraikan ini untuk menjejaki kos secara masa nyata tanpa menunggu respons penuh.
Tetapkan parameter stream kepada true dalam permintaan anda. API mengembalikan siri objek delta. Setiap delta mengandungi rentetan kandungan separa. Gabungkan rentetan ini untuk membina output akhir. Kaedah ini adalah piawai untuk klien sepadan OpenAI. Ia berfungsi dengan lancar dengan kebanyakan SDK. Anda tidak memerlukan parser khusus untuk format SSE. Hanya tangani acara penstriman apabila ia tiba.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Langkah 4: Paksa Mod JSON untuk Data Terstruktur
Dayakan mod JSON dengan menetapkan response_format kepada json_object. Ini memaksa model untuk mengeluarkan JSON yang sah, yang penting untuk aliran kerja programatik. Ia mengurangkan ralat pengekodan semula dan memastikan backend anda menerima data terstruktur. Gunakan ini untuk mengekstrak entiti, menjana fail konfigurasi, atau membina input alat.
Apabila menggunakan mod JSON, model masih boleh menghasilkan isu pemformatan kecil. Sentiasa sahkan output dengan parser JSON. Ciri ini sangat penting untuk pembangun yang memerlukan struktur deterministik. Ia tidak menjamin sintaks yang sempurna, tetapi ia meningkatkan kebolehpercayaan dengan ketara. Gabungkan ini dengan arahan sistem yang mengarahkan model untuk mengeluarkan hanya JSON. Ini mengurangkan kemungkinan pembungkus markdown atau teks tambahan.
Langkah 5: Laksanakan Pemanggilan Fungsi (Alat)
Menyokong pemanggilan fungsi dengan menghantar parameter alat dan tool_choice. Model boleh memutuskan fungsi mana untuk dipanggil dan menjana hujah. Ini membolehkan aliran kerja agensi di mana API berinteraksi dengan perkhidmatan luar. Anda menentukan skema fungsi, dan model mengembalikan panggilan alat dalam respons.
Takrifkan fungsi anda dengan nama, penerangan, dan skema parameter. Luluskan dalam tataan alat. Model akan memberi respons dengan senarai panggilan alat. Anda kemudian melaksanakan fungsi ini dan menghantar kembali hasilnya kepada model. Gelung ini membolehkan penalaran berbilang langkah yang kompleks. Ia berfungsi dengan model tidak disensor sama seperti model piawai. Tiada konfigurasi khas diperlukan melebihi format OpenAI piawai.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Langkah 6: Uruskan Kos Token dan Had
Harga adalah telus: $0.15 bagi setiap 1M token input dan $0.50 bagi setiap 1M token output. Anda membayar untuk penggunaan sebenar, dengan ralat dan penolakan adalah percuma. Tiada langganan bulanan atau yuran tersembunyi. Kredit tidak luput, jadi anda boleh menambah baki sekali dan menggunakannya dari masa ke masa. Model ini sesuai untuk projek jangka panjang bervolume tinggi tanpa komitmen.
Anda boleh menambah baki dengan crypto sahaja. Top-up minimum ialah $20, maksimum ialah $500. Anda menerima bonus: +5% untuk $50, +10% untuk $100, dan +15% untuk $200. Had termasuk 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci. Badan permintaan mesti kurang daripada 8 MB. Gunakan satu kunci API per akaun, atau gantikan jika diperlukan.
Langkah 7: Menyelesaikan Penolakan Penapis Biasa
Walaupun model tanpa sensor mungkin menolak kandungan khusus, seperti kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak. Ini adalah had tegas yang sentiasa terpakai. Jika anda mendapat penolakan, semak respons untuk kod ralat yang menunjukkan polisi kandungan. Selain itu, penolakan jarang berlaku untuk topik dewasa, kreatif, atau teknikal. Jika anda menghadapi penyekatan tidak dijangka, laraskan prompt sistem anda untuk menjelaskan konteks.
Isu biasa termasuk limpahan tetingkap konteks atau ralat penafsiran JSON. Pastikan input anda kekal di bawah 100,000 token. Gunakan mod JSON untuk output berstruktur. Jika anda perlu menyahpepijat, semak badan respons untuk mesej ralat terperinci. API memberikan maklum balas yang jelas. Anda juga boleh menghubungi sokongan untuk caj berganda atau isu akaun. Kredit tidak dipulangkan, tetapi ralat adalah percuma.
Kesimpulan: Membina Tanpa Relau
Membina dengan AI tanpa sekatan memberikan anda kawalan penuh ke atas output. Anda mengelakkan gangguan penapis keselamatan yang mensterilkan teks untuk daya tarikan jisim. API ini menyediakan model berat terbuka yang boleh dipercayai untuk pembangun yang memerlukan hasil mentah dan tanpa tapisan. Gunakan endpoint serasi OpenAI standard untuk integrasi yang mudah. Strim respons, paksa JSON, atau panggil alat mengikut keperluan.
Harga adalah mudah dan telanjang. Bayar hanya untuk apa yang anda gunakan, dengan tambahan baki kripto dan tanpa luput. Model ini disesuaikan untuk penggunaan dewasa yang sah, memastikan anda mendapat kandungan yang anda jangka. Mulakan dengan kredit percubaan, integrasikan aplikasi anda, dan skala tanpa had. Ini adalah alat untuk pembangun yang mahu kuasa, bukan kemasan.
