ملخص
- استخدم عنوان URL أساسي واحداً ومعرف النموذج "uncensored" للوصول إلى نموذج مفتوح الوزن مُعدلاً لمعدلات رفض منخفضة.
- تدعم واجهة برمجة التطبيقات نافذة سياق تتكون من 100,000 رمز مع حد أقصى للإخراج يتكون من 16,000 رمز لكل طلب.
- يتم دعم البث عبر SSE ووضع JSON واستدعاء الوظائف بالكامل لخطوط أنابيب البيانات المهيكلة.
- الأسعار شفافة بسعر 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع شحنات بالعملات المشفرة فقط.
لماذا يُعد 'AI no restrictions' مهمًا للمطورين
تزيل واجهة برمجة التطبيقات بدون قيود فلاتر المحتوى التعسفية التي ترفض غالباً المخرجات البالغة أو الإبداعية أو التقنية الصالحة. عندما تحتاج إلى نموذج لتوليد الكود أو السرد دون تخفيف نبرته، قد تطبق المزودون القياسيون طبقات أمان تغير النتيجة. تقدم واجهة برمجة التطبيقات لدينا نموذجاً غير خاضع للرقابة محدداً يجيب مباشرة، مما يضمن حصولك على النص الخام الذي طلبته.
هذا النهج حيوي للمطورين الذين يبنون أدوات حيث يقدم الرقابة الذاتية ضوضاء. تتجنب الاحتكاك الناتج عن إعادة محاولة المطالبات لأن النموذج اعتبر كلمة ما "حساسة". النموذج مفتوح الوزن ومضبوط للاستخدام القانوني للبالغين، مما يعني أنه لا يرفض المواضيع المثيرة للجدل أو اللغة الصريحة ما لم تتضمن الأطفال. تحصل على سلوك متسق وقابل للتنبؤ بدون بوابات رقابة مخفية.
الخطوة 1: تكوين عنوان URL الأساسي والعناوين
وجّه OpenAI SDK الخاص بك إلى عنوان URL الأساسي الخاص بك واستخدم معرّف النموذج "uncensored" لجميع الطلبات. يضمن ذلك أنك تتحدث إلى نموذجنا المخصص غير المقيد بدلاً من وسيط التوجيه. لا تحتاج سوى إلى مفتاح API صالح في رأس المصادقة.
ابدأ بضبط عنوان URL الأساسي على HTTPS://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1. ثم، أرسل طلب POST إلى /v1/chat/completions. معرف النموذج هو حرفياً "uncensored". يمكنك استخدام أي عميل متوافق مع OpenAI، لكن يجب عليك تجاوز عنوان URL الأساسي. تتعامل نقطة النهاية هذه مع جميع إكمالات الدردشة. لا تتوفر نماذج أخرى، لذا لا تحتاج إلى إدارة توجيه النماذج أو إصداراتها. فقط اضبط مفتاحك وابدأ.
curl https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List three linux commands to delete log files"}]
}'الخطوة 2: التعامل مع نوافذ السياق (100k رمز)
يدعم النموذج نافذة سياق بحجم 100,000 رمز، تجمع بين النص الأولي والإكمال. يمكنك إرسال مستندات كبيرة أو محادثات طويلة دون الوصول إلى الحدود الصلبة مبكراً. ومع ذلك، فإن الحد الأقصى للمخرجات لكل طلب هو 16,000 رمز. إذا لم تضبط max_tokens، فإن القيمة الافتراضية هي 2,048. خطط لاستراتيجيات التدفق أو التقسيم accordingly.
عند إرسال مدخلات طويلة، تأكد من أن إجمالي عدد الرموز يبقى أقل من 100,000. يشمل ذلك تعليمات النظام، وسجل المحادثة، ورسالة المستخدم. إذا تجاوزت هذا الحد، سيفشل الطلب. للمهام التي تتطلب مخرجات أطول، قد تحتاج إلى تقسيم التوليد. لا تدعم واجهة برمجة التطبيقات التضمين (embeddings)، لذا يجب عليك التعامل مع منطق الاسترجاع الخاص بك. يحافظ هذا على تركيز الخدمة على توليد النصوص الخالصة دون عبء إضافي.
الخطوة 3: تمكين التدفق للمخرجات في الوقت الفعلي
استخدم أحداث الإرسال من الخادم (SSE) لبث الرموز بمجرد إنشائها. يوفر هذا ملاحظات فورية لواجهات المستخدم ويقلل من زمن الاستجابة المتصور. يتضمن الجزء الأخير من البث استخدام الرموز الإجمالي للطلب. يمكنك تحليل ذلك لتتبع التكاليف في الوقت الفعلي دون انتظار الاستجابة الكاملة.
عيّن معلمة stream إلى true في طلبك. يعيد الـ API سلسلة من كائنات delta. يحتوي كل delta على سلسلة محتوى جزئية. ادمج هذه السلاسل لبناء المخرجات النهائية. هذه الطريقة قياسية لعملاء متوافقين مع OpenAI. تعمل بسلاسة مع معظم مكتبات SDK. لا تحتاج إلى محلل مخصص لتنسيق SSE. فقط قم بمعالجة أحداث التدفق عند وصولها.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)الخطوة 4: فرض وضع JSON للبيانات المهيكلة
تفعيل وضع JSON عن طريق تعيين response_format إلى json_object. يجبر هذا النموذج على إخراج JSON صالح، وهو أمر أساسي لخطوط الأنظمة البرمجية. يقلل من أخطاء التحليل ويضمن استلام خادمك الخلفي بيانات مهيكلة. استخدم هذا لاستخراج الكيانات، أو إنشاء ملفات التكوين، أو بناء مدخلات الأدوات.
عند استخدام وضع JSON، قد لا يزال النموذج ينتج مشاكل تنسيق طفيفة. تحقق دائماً من المخرج باستخدام مفسر JSON. هذه الميزة حاسمة للمطورين الذين يحتاجون إلى هياكل حتمية. لا تضمن صحة مطابقة مثالية، لكنها تحسن الموثوقية بشكل كبير. اجمع هذا مع تعليمات النظام التي تطلب من النموذج إخراج JSON فقط. يقلل هذا من فرصة أغطية Markdown أو النصوص الإضافية.
الخطوة 5: تنفيذ استدعاء الوظائف (الأدوات)
ادعم استدعاء الوظائف عن طريق تمرير معلمات الأدوات وtool_choice. يمكن للنموذج أن يقرر أي وظيفة يجب استدعاؤها وإنشاء الحجج. هذا يمكّن سير العمل الوكيل حيث تتفاعل واجهة برمجة التطبيقات مع الخدمات الخارجية. تحدد مخطط الوظيفة، ويعيد النموذج مكالمات الأدوات في الاستجابة.
عرّف دوالك بأسماء وأوصاف ومخططات معاملات. مررها في مصفوفة الأدوات. سيستجيب النموذج بقائمة من استدعاءات الأدوات. تقوم بعد ذلك بتنفيذ هذه الدوال وإرجاع النتائج إلى النموذج. تسمح هذه الحلقة بالاستدلال المعقد متعدد الخطوات. تعمل مع النموذج غير الخاضع للرقابة تماماً مثل النماذج القياسية. لا توجد حاجة لإعداد خاص يتجاوز تنسيق OpenAI القياسي.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmwithoutrestrictionsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);الخطوة 6: إدارة تكاليف الرموز المميزة والحدود
الأسعار شفافة: $0.15 لكل مليون رمز إدخال و$0.50 لكل مليون رمز إخراج. تدفع مقابل الاستخدام الفعلي، مع كون الأخطاء والرفضات مجانية. لا توجد اشتراكات شهرية أو رسوم خفية. الرصيد لا ينتهي، لذا يمكنك الإضافة مرة واحدة واستخدامه بمرور الوقت. يناسب هذا النموذج المشاريع عالية الحجم وطويلة الأجل دون التزام.
يمكنك الشحن بالعملات المشفرة فقط. الحد الأدنى للشحن هو 20 دولارًا، والحد الأقصى هو 500 دولار. تحصل على مكافأة: +5% لـ 50 دولارًا، و+10% لـ 100 دولار، و+15% لـ 200 دولار. تشمل الحدود 300 طلب في الدقيقة و8 طلبات متزامنة لكل مفتاح. يجب أن يكون حجم طلب أقل من 8 ميجابايت. استخدم مفتاح API واحدًا لكل حساب، أو استبدله إذا لزم الأمر.
الخطوة 7: تصريف رفض الفلاتر الشائعة
قد ترفض النماذج غير الخاضعة للرقابة محتوى معين، مثل المحتوى الجنسي الذي يتضمن قاصرين. هذا حد صارم ينطبق دائمًا. إذا حصلت على رفض، فافحص الاستجابة بحثًا عن رمز خطأ يشير إلى سياسة المحتوى. خلاف ذلك، نادرًا ما تكون الرفضات للموضوعات البالغة أو الإبداعية أو التقنية. إذا واجهت حظرًا غير متوقع، فاضبط مطالبة النظام الخاصة بك لتوضيح السياق.
تشمل المشاكل الشائعة تجاوز نافذة السياق أو أخطاء تحليل JSON. تأكد من أن مدخلاتك أقل من 100,000 رمز. استخدم وضع JSON للمخرجات المهيكلة. إذا كنت بحاجة إلى التصحيح، تحقق من جسم الاستجابة للحصول على رسائل خطأ مفصلة. توفر واجهة برمجة التطبيقات ملاحظات واضحة. يمكنك أيضًا الاتصال بالدعم بشأن الشحنات المزدوجة أو مشاكل الحساب. لا يتم استرداد الرصيد، لكن الأخطاء مجانية.
الخلاصة: البناء بدون قيود
يوفر لك البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون قيود تحكمًا كاملاً في المخرجات. تتجنب ضجيج فلاتر الأمان التي تنقي النص لجاذبيته الجماهيرية. توفر واجهة برمجة التطبيقات هذه نموذجًا مفتوح المصدر موثوقًا للمطورين الذين يحتاجون إلى نتائج خام وغير مقيدة. استخدم نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI القياسية لسهولة التكامل. قم بتدفق الاستجابات، أو فرض وضع JSON، أو استدعاء الأدوات حسب الحاجة.
السعر بسيط وشفاف. ادفع فقط مقابل ما تستخدمه، مع شحنات بالعملات المشفرة وبدون انتهاء صلاحية. النموذج مضبوط للاستخدام القانوني للبالغين، مما يضمن حصولك على المحتوى المتوقع. ابدأ برصيد التجربة، ودمج تطبيقاتك، وتوسع بلا حدود. هذه أداة للمطورين الذين يريدون القوة، ليس فقط الجماليات.
